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[DL][Windows 11] 윈도우 파이토치 (PyTorch) 설치ML(머신 러닝)/Windows 2023. 6. 7. 00:25
0. 파이토치 (PyTorch) 설치 이전
0.1. 파이썬 설치
0.2. CUDA, cuDNN 설치
0.3. Python 가상환경 설정
위 3가지 중 1번과 2번은 필수이며, 3번은 선택입니다.
추가적으로 jupyter lab을 설치하시면 더욱 GUI 환경에서 쉽게 접근 가능합니다.
해당 내용에 대해서는 앞서 작성한 글인 "윈도우 11 텐서플로우 설치 편"과 "윈도우 CUDA, cuDNN 설치 편"을 참고 하시면 됩니다.
0.1. 파이썬 설치 및 Python 가상환경 설정
https://lonaru-burnout.tistory.com/17
[DL][Windows 11] 윈도우 텐서플로우 (TensorFlow) 설치
0. Python 우선 환경 설정을 위해 python이 필요합니다. 추후 가상환경을 만들어 구성할 예정이라, 버전은 3.x 버전 이상이라면 상관없습니다. # 수정합니다. 텐서플로우가 지원하는 파이썬 버전 확인
lonaru-burnout.tistory.com
0.2. CUDA, cuDNN 설치
https://lonaru-burnout.tistory.com/16
[ML][Windows 11] CUDA, cuDNN 설치
이 글은 NVIDIA 그래픽카드를 기준으로 작성되었음을 알립니다. 라데온 그래픽카드를 통한 머신러닝은 따로 다룰 예정입니다. 0. 자신의 GPU 확인 https://ko.wikipedia.org/wiki/CUDA CUDA - 위키백과, 우리 모
lonaru-burnout.tistory.com
1. PyTorch 설치
https://pytorch.org/get-started/locally/
PyTorch
An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
pytorch.org
해당 링크는 PyTorch 설치를 위한 Command code를 작성해줍니다.
본 글에서는 앞서 Conda가 아닌 Python의 even을 통해 가상환경을 설정했으므로, pip를 통해 설치합니다.
또한, CUDA 버전은 11.8로 설치 되어 있으므로 수정해줍니다.
옵션을 설정 한 후, 하단 "Run this Command:" 의 코드를 복사하여 command 창에서 실행합니다.
2. PyTorch 설치 확인
import torch torch.cuda.get_device_name(0) torch.cuda.is_available() torch.__version__
위 코드를 입력하시면 순서대로 사용중인 gpu, cuda 활성화 여부, 파이토치 버전이 출력됩니다.
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